FAQ - co naprawdę zmienia 10xDevs 4.0

Uczy, jak zbudować proces, w którym agent dowozi zmianę od researchu do review — według standardów Twojego projektu i zespołu, z jawnymi decyzjami, artefaktami i bramkami jakości.

Nie. Nowa generacja modeli, harnessów i agent-native IDE jest ważnym kontekstem, ale produktem jest system pracy: jawny Core Skills Chain, wersjonowane artefakty, jakość projektowana od ryzyka, bramki oraz kontrolowana autonomia. W 4.0 korzystasz z tych elementów w jednym procesie prowadzącym zmianę od researchu do review.

To projektowanie powtarzalnego, weryfikowalnego i skalowalnego systemu pracy z agentem na całym cyklu zmiany. Agent eksploruje repo, tworzy research i plan, implementuje etapami, przechodzi testy i review, a decyzje zostają w repo zamiast w pamięci czatu.

Nie. Workflow oparty na Core Skills Chain, pracy na artefaktach oraz modułach jakości, legacy i teamworku został wprowadzony w 3.0 i przeszedł pełną kohortę 2915 uczestników. 4.0 jest jego aktualną i rozwiniętą wersją, nie obietnicą przyszłej przebudowy.

Dostajesz kontrolę nad pracą agentów w skali całej zmiany i zespołu - nie „jeszcze jedną aplikację" ani nowszą listę promptów. Swój wcześniejszy projekt możesz wykorzystać jako brownfield: zmapować go, przeprowadzić realną zmianę przez sześć kroków, udowodnić jakość i przygotować do pracy z dzisiejszymi agentami.

3.0 sprawdziło workflow na pełnej kohorcie. 4.0 rozwija go dla obecnej generacji agentów: obejmuje środowiska tworzone z myślą o agentach, pracę równoległą, agentów asynchronicznych, SDK, aktualny prework i rekomendacje modeli. Metodykę utrwala 10xDevs Hub, zasoby trafiają do repo przez 10x-cli, a wybór modeli można konfrontować z 10xBench.

Tematy się powtarzają, ale zmieniła się ich rola. W 4.0 nie są osobnymi technikami wokół projektu - stają się bramkami i artefaktami jednego procesu sterującego pracą agenta. Plan jest kontraktem dla implementacji i review, test ma udowodnić ochronę ryzyka, a CI jest miejscem działania agentów i wymuszania zasad.

Agent dziś sam eksploruje repo, edytuje wiele plików, uruchamia komendy i pracuje poza IDE. Kilka agentów może działać równolegle, a kod powstaje szybciej, niż zespół potrafi go reviewować. Dlatego potrzebujesz izolacji, jawnego stanu, podziału odpowiedzialności, kontroli kosztów i sekretów oraz twardych punktów powrotu do człowieka.

Program ma aktualizujący wiedzę prework (15 lekcji w 4 sekcjach i quiz), następnie 5 tygodni, 5 modułów i 25 lekcji, a dla osób chcących zwiększać autonomię agentów - Scale Tier. Każdy moduł rozwija jedną konkretną kompetencję, którą możesz zastosować we własnym projekcie.

Quiz dobiera osobistą agendę na podstawie wiedzy i preferencji, więc absolwent nie powtarza mechanicznie wszystkiego. Aktualizujesz m.in. rozróżnienie modelu, agenta i harnessu, wybór IDE/terminala/środowiska agent-native, uprawnienia i prywatność, cykl życia sesji, koszty oraz dobór modeli do roli.

Przygotować projekt, w którym agent zna wymagania, granice i kryteria sukcesu. Przechodzisz od nieostrego pomysłu przez shape, PRD dla greenfield albo brownfield, agent-friendly stack, krótki AGENTS.md i pionową roadmapę, aż do bramy gotowości deploymentu z wynikiem pass / warn / block.

To jeden udokumentowany proces dla feature'u, bugfixa, refaktoru albo spike'a: new → research → plan → implement → review → archive. Każdy z sześciu kroków ma jawne wejście, artefakt na dysku i kryterium domknięcia. Dzięki temu pracę można wznowić, przekazać lub porównać z zatwierdzonym planem.

Zaczynasz od mapy ryzyk impact × likelihood, wyprowadzasz wyrocznię testu z wymagania i robisz deliberate-break check: celowo psujesz zachowanie, żeby potwierdzić czerwony test. Dalej dochodzą TDD z agentem, warstwowe hooki i quality gates, multimodalne E2E oraz debugowanie z kodu, logów, sieci i Sentry.

Nie prosisz agenta, żeby „przeczytał całe repo". Budujesz hierarchię kontekstu i mapę projektu, śledzisz jeden feature end-to-end, a hot spots wyznaczasz z churnu, złożoności, change coupling, zależności i sygnałów produkcyjnych. Wynikiem jest raport architektoniczny oraz odwracalny plan modernizacji, który potrafisz obronić danymi.

Przenosisz prywatny warsztat developera do zespołu: podejmujesz decyzję build vs buy, projektujesz agenta z kosztami i metrykami, uruchamiasz review na pull requestach i budujesz Shared AI Registry - jedno wersjonowane źródło skilli, komend i reguł dla IDE, CLI i CI.

To warstwa kontrolowanej autonomii, która łączy quality gates, /goal i /loop: autonomiczna implementacja ma ograniczoną liczbę prób naprawy i twardy STOP po nieudanych bramkach, a równoległe zadania działają w izolowanych worktree, sesjach i budżetach kontekstu. Autonomia rośnie tylko tam, gdzie pozwala na to ryzyko.

Między innymi: sześciokrokowy proces zmiany, research z dowodami, plan z non-goals i kryteriami, review plan-vs-code, mapę ryzyk, testy sprawdzone deliberate-break checkiem, raport architektoniczny, review agenta na PR, Shared AI Registry oraz quality gates dla pracy autonomicznej i równoległej.

Rozwiązują trzy różne problemy wdrożeniowe: Hub mówi, gdzie wrócić po instrukcję metodyki; 10x-cli dostarcza i aktualizuje zasoby workflow w projekcie; 10xBench pozwala porównywać modele na tym samym zadaniu produkcyjnym, z kodem i rezultatem zamiast samą opinią.

Nie. To stała dokumentacja 10x Workflow: moduły, Core Skills Chain, podstrony pojedynczych skilli, narzędzia i wyszukiwalna dokumentacja. Możesz wrócić do konkretnego etapu podczas pracy w swoim repo. Zacznij od strony Core Skills Chain.

Nie. Rekomendowana ścieżka i część przykładów są webowe, ale workflow jest uniwersalny i przenośny. Nie musisz być ekspertem full-stack: wystarczy komercyjne doświadczenie programistyczne i dobra znajomość własnej specjalizacji, np. backendu, mobile albo data. Ważne, aby znać realia pracy nad produktem i umieć ocenić kod w swojej niszy. Możesz pracować z własnym projektem — także istniejącym i spoza webu.

Nie. Program uczy dobierać harness i model do długości, kosztu oraz ryzyka zadania. Możesz pracować w IDE, terminalu lub środowisku agent-native. Konkretne rekomendacje są aktualizowane, ale kontrakty procesu, artefakty i bramki nie zależą od jednego dostawcy.

Dla najlepszego doświadczenia przyda się płatny dostęp do wybranego agenta lub modeli, ale możesz też używać rozwiązań open source i API. Koszt zależy od narzędzia i intensywności pracy; w preworku uczysz się świadomie zarządzać budżetem, prywatnością, uprawnieniami i zakresem kontekstu.

To dodatkowa, narracyjna warstwa praktyki powiązana z pięcioma modułami. Nie zastępuje projektu - pozwala utrwalać mechanikę pracy z kontekstem, skillami i jakością poza głównym repo. Możesz zajrzeć na stronę Space Explorers.

Dla programistów, tech leadów i zespołów, które już korzystają z AI i chcą przejść od prywatnych technik do wersjonowanego, mierzalnego standardu pracy. Kurs wymaga doświadczenia komercyjnego, ale nie wymaga bycia ekspertem full-stack — wystarczy, że dobrze znasz własną niszę i pracowałeś przy prawdziwych produktach. To nie jest szkolenie od zera ani kurs samego promptowania.

Tak - 44% absolwentów to seniorzy. Wartość na tym poziomie nie polega na szybszym generowaniu CRUD-a, ale na projektowaniu kontekstu, dowodów jakości, decyzji architektonicznych, review na PR i standardów zespołowych.

Przez trzy edycje program ukończyło 6700 absolwentów, w tym 2915 w edycji 3.0. 44% absolwentów to seniorzy, a do 27 lipca 2026 zgłoszono 1500 projektów zaliczeniowych.

To braterskie programy o innym celu. 10xDevs koncentruje się na AI-Native Software Engineering - procesie wytwarzania i modernizacji oprogramowania z agentami. AI_devs skupia się na budowaniu aplikacji i automatyzacji wykorzystujących modele LLM.

Materiały tekstowe, zadania, dokumentacja i artefakty AI są dostępne po angielsku, a wideo ma angielskie napisy. Sesje LIVE i Godziny Trenerskie odbywają się po polsku.

Najmocniejszym dowodem nie jest sama etykieta „AI", lecz repo pokazujące research, plan, testy chroniące ryzyka, review względem planu i wersjonowane standardy zespołu. Certyfikat możesz dodać na LinkedIn, a projekt i artefakty omówić podczas rozmowy technicznej.

10xBuilder jest obowiązkowy i wystarcza do certyfikatu. 10xArchitect i 10xChampion są opcjonalne dla osób, które chcą potwierdzić odpowiednio decyzje architektoniczne lub wdrożenie AI w zespole.

Działający projekt oraz wymagane artefakty pracy, nie same quizy. Potwierdzeniem kompetencji jest dowieziona zmiana, którą można obejrzeć i ocenić: jej wymagania, research, plan, implementację, dowody jakości i review.

Nie. Możesz pracować na projekcie nowym lub istniejącym, również spoza webu. Dla alumni szczególnie mocna jest ścieżka brownfield: rozwinąć wcześniejszy projekt i na własnym kodzie pokazać przejście od prywatnego warsztatu do systemu pracy 4.0.

Człowiek wspomagany AI. Automatyzacja pomaga zebrać i porównać dowody, ale finalna ocena nie jest pozostawiona samemu modelowi.

Nie. Repo prywatne jest dopuszczalne; sposób bezpiecznego udostępnienia materiału do oceny opisują aktualne zasady certyfikacji. Liczy się możliwość zobaczenia projektu i wymaganych artefaktów, nie publiczny charakter kodu.

Aktualne terminy i pełne zasady znajdziesz na stronie Certyfikacja oraz w komunikatach bieżącej edycji.

Właściwy program trwa 5 tygodni i obejmuje 5 modułów oraz 25 lekcji; wcześniej dostępny jest prework. Edycja 4.0 wystartowała 14 września 2026. Pełny przebieg jest na stronie Jak działa kurs.

Program wymaga około 40 godzin zaangażowania: mniej więcej 25 godzin nauki i 15 godzin pracy nad projektami. To średnia - tempo zależy od doświadczenia, wybranej ścieżki w preworku i ambicji certyfikacyjnych.

To program online i kohortowy: lekcje wideo i tekstowe, ćwiczenia, projekt, sesje LIVE, Godziny Trenerskie oraz społeczność. Nagrania pozwalają pracować asynchronicznie, a spotkania na żywo służą pytaniom o własny projekt.

Dostęp do materiałów trwa 12 miesięcy. W tym czasie możesz wracać do dokumentacji metodyki, lekcji, nagrań i zasobów podczas pracy nad własnym repo.

Społeczność na Circle.so służy do pytań do lekcji, feedbacku do projektów, wymiany doświadczeń i kontaktów branżowych. To także miejsce bieżących ogłoszeń oraz operacyjnych zasad certyfikacji.

Nie. Spotkania są nagrywane, więc możesz nadrobić je we własnym tempie. Udział na żywo daje możliwość omówienia własnego problemu z autorami i grupą, ale nie jest warunkiem ukończenia.

Sprzedaż edycji 4.0 jest zamknięta. Darmowe podstawy programowania z AI są w 10xFoundations.

Dostępne metody płatności pokazuje aktualny checkout. Firmy mogą poprosić o fakturę proforma i zapłacić zwykłym przelewem lub wykorzystać budżet szkoleniowy.

Jeżeli raty są dostępne w bieżącej ofercie, zobaczysz je przy zakupie. W sprawie indywidualnej organizacji płatności napisz na 10xdevs@brave.courses.

Tak. Napisz na 10xdevs@brave.courses z danymi do faktury, a otrzymasz informacje potrzebne do płatności firmowej.

Tak. W wiadomości na 10xdevs@brave.courses możesz poprosić o materiały dla przełożonego. Najmocniejszy argument to wdrożenie wersjonowanego procesu, quality gates i standardów agentowych, które zostają w firmowym repo.

Tak - przy zakupie dostępów dla zespołu dostępne są zniżki. Napisz na 10xdevs@brave.courses, żeby poznać szczegóły.

Tak, faktura generuje się automatycznie po zakupie. Przy płatności na raty faktura wystawiana jest na kwotę wpłaconej raty.

Tak - aktualna oferta i regulamin przewidują 14 dni na zwrot. Szczegółowe zasady i sposób zgłoszenia znajdziesz w regulaminie bieżącej sprzedaży.

Termin kolejnej edycji nie jest jeszcze ogłoszony. Darmowe podstawy programowania z AI są już w 10xFoundations.