Hub mówi, jak pracować. 10x-cli przenosi zasoby do repo. 10xBench pomaga wybrać model.
Benchmark modeli
10xBench - jak modele radzą sobie z kodem
10xBench to benchmark, który pokazuje, jak modele LLM radzą sobie z jednym podejściem do zbudowania prawdziwej strony produkcyjnej w Astro, React, Tailwind i Cloudflare. Wyniki, zrzuty ekranu i wygenerowany kod porównujesz obok siebie.
01Po co
Co to jest 10xBench
Każdy model dostaje ten sam prompt i ma jedno podejście - żadnych poprawek, żadnej iteracji. Zadanie: zbudować od zera stronę Przeprogramowani.pl. To test „vibe codingu" na realnym, produkcyjnym projekcie.
Dla kogo
Dla każdego, kto wybiera model do pracy z kodem - zamiast wierzyć marketingowi, patrzysz na dowody z realnego zadania.
Co mierzy
Jak model radzi sobie w jednym strzale: rozumienie wymagań, wygenerowany kod i gotowy do wdrożenia efekt.
Na czym
Na prawdziwej stronie Przeprogramowani.pl - Astro, React, Tailwind i Cloudflare.
02Zasady
Jak testujemy modele
Ten sam prompt i ta sama specyfikacja treści trafiają do każdego modelu. Stack jest ustalony, więc porównanie jest uczciwe - zmienia się tylko model.
Jeden strzał
Model buduje stronę w jednym podejściu, bez iteracji i bez podpowiedzi - to celowo trudny scenariusz zero-shot.
Ustalony stack
Astro + React + Tailwind + Cloudflare - identyczne dla wszystkich, żeby liczył się model, nie środowisko.
Wiele prób
Każdy model przechodzi zadanie kilka razy; wynik modelu to średnia z prób, a rozrzut widać jako osobne punkty.
03Jak liczymy
Jak działa punktacja
Każde kryterium ocenia się w skali 0-1. Wynik modelu to średnia po kryteriach i próbach - jedna kolumna na model, z kropkami pokazującymi pojedyncze podejścia.
Kryteria
Każde kryterium: od 0 do 1 punktu. Suma kryteriów wyznacza maksymalny wynik zadania.
Kary
Opcjonalne odjęcie punktów za problemy spoza standardowych kryteriów - kary nie wliczają się do maksimum.
Czas
Czas wykonania zadania zbieramy poglądowo, ale nie wlicza się do wyniku.
04Co zobaczysz
Co znajdziesz na 10xbench.ai
Wchodzisz na 10xbench.ai i porównujesz modele obok siebie - liczby, obrazy i kod w jednym miejscu.
Wyniki
Tabela wyników z uśrednioną kolumną na model i rozrzutem prób.
Zrzuty ekranu
Podgląd tego, co każdy model faktycznie wygenerował - efekt wizualny obok punktacji.
Kod
Wygenerowany kod do wglądu - możesz zajrzeć, jak model doszedł do wyniku.
Porównanie
Zestawienie dwóch rodzin modeli po średnim wyniku kryteriów i rozrzucie prób.