Cała mapa 10x Workflow w jednym indeksie

Pięć lekcji, które zamieniają mglisty pomysł w projekt gotowy do lotu: PRD, skille, bootstrap, onboarding agenta i pierwszy deploy. Rampa kończy się tam, gdzie startuje CSC.

Rdzeń 10x Workflow: sześć kroków jednej jednostki pracy - new → research → plan → implement → review → archive. Każdy krok zostawia artefakt na dysku.

Warstwa nad łańcuchem: quality gates → goal → loops. Skalowanie to więcej cykli równolegle z bramkami jakości i autonomią - sufit przepustowości wyznacza Twoja zdolność do review.

Pięć lekcji o jakości: najpierw ryzyka, nie pliki - chroń najgroźniejsze scenariusze testem, którego asercja realnie pada. Jakość domyka blok 10xBuilder.

Pięć lekcji o zastanym kodzie: decyzje architektoniczne z dowodów, nie z intuicji. Kręgosłup modułu: 5-elementowy raport architektoniczny - obronialny, nie przyjęty na wiarę.

Pięć lekcji o pracy zespołowej z agentami: agent zarabia dla zespołu dopiero wtedy, gdy działa bez Ciebie. Artefakty AI to kod - jedno źródło prawdy, wersjonowanie, dystrybucja. Domyka kampanię.

Pytanie: jedna jednostka pracy. Gwarancja: jasny, odwracalny zakres. Tnie zamiar na zmianę na tyle małą, że da się ją ogarnąć i cofnąć.

Pytanie: dowody do planu. Gwarancja: fakty zamiast założeń. Plan ma powstać na dowodach z repozytorium, nie na pamięci sprzed trzech refaktorów.

Pytanie: kluczowe decyzje deva. Gwarancja: etapy + warunki sukcesu. Decyzje zapadają przed kodem, gdzie są tanie do zmiany.

Pytanie: implementacja etap po etapie. Gwarancja: commitowane, weryfikowalne kroki. Każdy etap to punkt powrotu zamiast jednego wielkiego diffa.

Pytanie: czy implementacja realizuje plan? Gwarancja: analiza subagentów: plan vs kod. Konkretny raport rozbieżności zamiast rytualnego „wygląda dobrze".

Pytanie: domknięcie zmiany. Gwarancja: lekcje w foundation, folder w archiwum. Skończona praca zostawia trwały zapis, a changes/ pokazuje tylko pracę w toku.

Inicjalizuje folder zmiany context/changes/<change-id>/ z plikiem change.md - tożsamością jednostki pracy.

STRONA SKILLA →

Przeczesuje repozytorium równoległymi subagentami i składa wynik w research.md - kompletny obraz kodu pod plan.

STRONA SKILLA →

Tworzy szczegółowy plan implementacji przez gruntowny research i iterację z człowiekiem: etapy, warunki sukcesu, sekcja Progress.

STRONA SKILLA →

Realizuje plan z context/changes/<change-id>/plan.md etap po etapie, z weryfikacją warunków sukcesu po każdym etapie.

STRONA SKILLA →

Recenzuje implementację względem planu: dryf, niebezpieczne decyzje, zgodność ze wzorcami repo.

STRONA SKILLA →

Domyka skończoną zmianę: sprawdza kompletność (commit per etap), dopisuje lekcje do context/foundation/lessons.md i przenosi folder do context/archive/.

STRONA SKILLA →

Kwestionuje ramę problemu przed planowaniem: oddziela obserwację od deklarowanej przyczyny, testuje hipotezy równoległymi subagentami i zapisuje frame.md.

Recenzuje plan w pięciu wymiarach: zgodność ze stanem docelowym, oszczędność wykonania, dopasowanie architektoniczne, martwe pola i kompletność; zapisuje reviews/plan-review.md.

Pokazuje status wszystkich zmian: czyta frontmatter change.md i parsuje sekcję Progress każdego planu; wyłącznie odczyt, z ostrzeżeniami o dryfie statusów.

Pytanie: co naprawdę budujemy? Gwarancja: ustalenia, których kolejne prompty nie podważą. Sesja sokratejska /10x-shape, potem /10x-prd.

Pytanie: czym gra agent? Gwarancja: powtarzalne narzędzia zamiast jednorazowych promptów. Skill to odtwarzalna para kontraktów wejścia/wyjścia.

Pytanie: na czym stawiamy? Gwarancja: starter z oficjalnego CLI, nie boilerplate z generatora. Greenfield: tech-stack-selector → bootstrapper; brownfield: stack-assess → health-check.

Pytanie: co agent ma wiedzieć? Gwarancja: kontekst projektu bez szumu. Tylko to, czego model nie wywnioskuje z pretrainingu.

Pytanie: gdzie i jak wypływamy? Gwarancja: działający deploy zamiast wiecznego localhosta. Kalkulacja przed skokiem: infra-research, roadmap, deployment.

Stawia szkielet katalogu context/ (changes, archive, foundation) z uniwersalnymi plikami README - stałe miejsce artefaktów workflow, zanim powstanie pierwsza zmiana.

Prowadzi ustrukturyzowaną rozmowę odkrywczą, która zamienia pomysł - greenfield lub brownfield, wykrywane z repo - w shape-notes.md, wejście do /10x-prd.

Generuje context/foundation/prd.md z shape-notes.md według zamkniętego schematu; sam trafia w szablon greenfield (10 sekcji) lub brownfield (11 sekcji).

Wybiera starter i stack dla projektu greenfield po PRD: czyta prd.md, przechodzi rejestr starterów przez cztery bramki jakości i zapisuje tech-stack.md.

Stawia scaffold w bieżącym katalogu po wyborze stacku: czyta tech-stack.md, uruchamia CLI oficjalnego startera i zapisuje log weryfikacji.

Ocenia stack istniejącego projektu pod agenta według 4 bramek jakości; zapisuje stack-assessment.md z ocenami per komponent, lukami i gotowymi wpisami do CLAUDE.md/AGENTS.md.

Audyt zdrowia istniejącego projektu: zależności, bezpieczeństwo, wykrycie test runnera, CI/CD i brakująca konfiguracja; kończy się werdyktem gotowości na agenta.

Generuje AGENTS.md - zwięzły przewodnik po repo dla agentów AI: konwencje, komendy, pułapki; krytyczne reguły na górze.

Ocenia kondycję pliku reguł AI (CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules i podobne) i wystawia 5-punktowy scorecard z konkretnymi poprawkami.

Generuje roadmap.md z PRD jako uporządkowany zestaw pionowych wycinków end-to-end - kolejne widoczne dla użytkownika kamienie milowe do oddania w /10x-plan.

Krótki wywiad plus równoległy research platform do deploymentu MVP, z kontrolą biasu źródeł; zapisuje infrastructure.md z punktowanym porównaniem i rejestrem ryzyk.

Bramka gotowości do deployu na PaaS (Cloudflare, Vercel, Netlify, Fly.io, Railway, Render): realny preflight, raport gotowości, natywna konfiguracja platformy, opcjonalny deploy z CLI.

Pytanie: co pilnuje jakości, gdy Ciebie nie ma? Gwarancja: żaden etap nie przechodzi na czerwono. Lint i typecheck po każdej edycji, testy per etap, commit tylko na zielono.

Pytanie: jak plan wykonuje się bez Ciebie? Gwarancja: commit per etap na zielono albo uczciwy STOP. Autonomiczne przejście planu przez /10x-goal-implement pod /goal.

Pytanie: ile cykli naraz udźwigniesz? Gwarancja: więcej przepustowości bez nierecenzowanego kodu. Równoległe cykle plan → implement → review z izolacją kontekstu; rytm zamiast na żądanie.

Autonomiczna realizacja planu pod /goal - bez człowieka między etapami; rodzeństwo /10x-implement do przebiegów nienadzorowanych i headless.

Pytanie: co zabija projekt najpierw? Gwarancja: najgroźniejsze scenariusze chronione najpierw. Mapa ryzyk wpływ × prawdopodobieństwo; ryzyko opisane jako awaria u usera.

Pytanie: skąd test wie, co jest poprawne? Gwarancja: asercja, która realnie pada na zepsutym kodzie. Wyrocznia z wymagań i researchu, nie z kodu; mutation check.

Pytanie: co łapie błąd, zanim go zobaczysz? Gwarancja: dryf wykryty sekundy po powstaniu, nie na końcu etapu. Warstwowa obrona według kosztu: per-edit → pre-commit → pre-push.

Pytanie: czy całość naprawdę leci? Gwarancja: przelot end-to-end tam, gdzie unit by skłamał. Najtańszy test dający sygnał - E2E tylko tam, gdzie mock by skłamał; coverage nie jest celem.

Pytanie: co mówią wszystkie przyrządy naraz? Gwarancja: diagnoza z dowodów, nie z przeczucia. Synteza dowodów z wielu źródeł: Sentry, wrangler logs, konsola i network z Playwrighta.

Etapowy orkiestrator wdrażania testów w istniejącym produkcie: pisze test-plan.md i prowadzi każdy etap rolloutu przez pełny łańcuch CSC.

Prowadzi zatwierdzony plan etap po etapie test-first, przez red → green → refactor - tylko etapy, które da się TDD-ować; resztę kieruje do /10x-implement.

Prowadzi przeglądarkowe (E2E) etapy planu na działającej aplikacji, ryzyko po ryzyku: plan → generacja → review → weryfikacja.

Pytanie: ile kontekstu naraz uniesie agent? Gwarancja: kontekst racjonowany, nie wylewany. Nie „co agent ma wiedzieć?", tylko „co agent ma wiedzieć TERAZ?".

Pytanie: jak wygląda teren, zanim wejdziesz? Gwarancja: mapa z dowodów, nie z folderów. Szeroki skan: historia gita, wyszukiwania strukturalne, grafy zależności.

Pytanie: gdzie kod pęka najczęściej? Gwarancja: ryzyko wskazane z dowodów, nie na wyczucie. Hot spot = złożoność × częstość zmian; semantykę domyka deterministyczne CLI.

Pytanie: jak przebudować bez zatrzymywania maszyny? Gwarancja: każdy krok odwracalny i osobno zielony. Strangler Fig, Branch by Abstraction, Mikado, ADR-y - zamiast big-bangu.

Pytanie: czy model mówi językiem domeny? Gwarancja: granice i język, których zespół potrafi bronić. Event Storming, ubiquitous language, bounded contexts, inwarianty.

Pytanie: co zbudować, a co kupić? Gwarancja: najmniejsze narzędzie, które zamyka realną lukę. Zostań przy SaaS tam, gdzie niesie odpowiedzialność platformową; buduj wokół lokalnej luki zespołu.

Pytanie: z czego składa się agent, gdy zdejmiesz IDE? Gwarancja: agent złożony świadomie, z licznikiem kosztów. Zejście poziom niżej, do prymitywów SDK; koszty i metryki od pierwszego dnia.

Pytanie: kto pilnuje każdego PR, gdy śpisz? Gwarancja: review na każdym PR, nie tylko gdy masz czas. Agent jako krok pipeline’u, uruchamiany bez Ciebie; severity × impact i triage.

Pytanie: skąd zespół bierze wspólne skille? Gwarancja: jedna wersja prawdy zamiast dryfujących kopii. Artefakty AI to kod: jedno źródło prawdy, wersjonowanie, auth, dystrybucja.

Pytanie: jak delegować pracę na odległość? Gwarancja: granice ustawione, zanim agent ruszy, kontrola wraca w review. Delegacja z odroczoną kontrolą: sandbox, granice sieci i sekretów przed startem.

Uruchamia review implementacji nieinterakcyjnie w CI na PR: znajduje plan, sprawdza dryf, bezpieczeństwo, wzorce i pokrycie testami, commituje raport na branch PR i zostawia komentarz z podsumowaniem.

Rejestruje nośne nazwy i schematy (kontrakty) w docs/reference/contract-surfaces.md - powierzchnie, których zmiana łamie konsumentów w dole strumienia.